6月26日, 2018徐州新医药与大健康产业金龙湖峰会将在徐州经济技术开发区举行,众多新医药与大健康产业的权威人士、两院院士、知名学者、业界领军人物及龙头企业负责人等参与本次活动,共同探讨中国新医药与大健康产业发展现状及投资前景等。
人工智能助力医药行业
我们都知道人工智能可以助力药物的研发,人工智能(AI)算法可以学习如何解开复杂的基因组数据,例如疾病的基因表达模式——可以为药物开发,临床研究和医学治疗等各个方面带来革命。
开发一种新药的平均成本是几十亿美元,其中包括失败的花费,大约耗费10年时间,大部分时间用于候选药物的临床试验测试。
人工智能在模式识别和表征学习方面的熟练程度不断进化,可以更准确地预测结果,因此在揭示疾病通路的基因水平的复杂性,设计治疗干预措施以及确定将从中受益的患者等方面,人工智能是最有前途的研究工具。
来自TechEmergence的一份报告研究了所有行业的人工智能应用,结果表明,人工智能可以将新药研发的成功率从12%提高到14%,可以为生物制药行业节省数十亿美元。
Airdoc出席大健康会议
身体不舒服就要去医院看病,然后吃药治疗,这个是我们熟悉的看病流程。
但是身体没有出现异常的时候我们就很健康了么,这个到不一定,很多慢性疾病都是早期没有明显症状,等到出现症状已经到了中晚期,不但在治疗难度上更困难,并且在治疗费用上也都有了几何倍数的增加。
很多慢性疾病在早期控制起来相对容易,能够有效发现疾病患者对患者和医药公司来说都有巨大的好处,对患者来说更容易治疗成本更低,对医药公司来说可以发现潜在的用户。
在过去三年的时间内,基于世界上最大的千万量级数据集研发了Airdoc慢性病识别算法,通过视网膜,可识别30多种慢性疾病,包括糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等全身性慢性疾病并发症和高度近视、老年性黄斑变性等常见眼科疾病。
本次大会出现了医疗人工智能企业Airdoc的身影,基于视网膜影像可以识别全身性的慢性病,吸引了众多参会嘉宾的注意力。
现场服务大健康行业员工
Airdoc在大会现场展示了人工智能的神奇,坐在眼底照相机前,通过简单的给两只眼睛拍照,然后填写个人信息,马上就可以看到30种疾病的分析报告。整个流程十分简单容易操作,并且只要花费极短的时间。
相信很多人都不知道通过眼睛能够看出多种疾病,视网膜是我们身体中唯一可以直观看到微细血管和神经的组织,而很多全身性的慢性病都会导致血管和神经的改变,可以在视网膜上出现病变,可以很直观的观看。
在体验过产品后,众多从业者纷纷向Airdoc工作人员询问人工智能慢性病解决方案的事情,一位医药公司的体验者表示,“我们现在的药物主要针对糖尿病和高血压等慢性病,如果能够和这个人工智能产品合作,可以在基层为居民做筛查,很快发现慢性病前期患者,成本也是基层医疗机构能够接受的价格,基层医疗机构获得这30种慢性病诊断能力,人工智能的能力已经超过了我的认知。”